种植数据监管系统涵盖了种植基地管理（地理分布一张图）和农产品种植溯源管理（种植分布一张图），通过对农产品生长过程中各种数据的采集分析处理，建立多维度AI分析模型，如精准施肥模型、产量预估模型、生长周期估算模型、农产品（食品）追溯模型、自然灾害预测模型、土壤墒情测算模型、病虫害预警模型等，为农产品种植、灾害预警提供数据支持，为农产品应急保障系统提供基础数据。

利用大数据技术，跟踪农产品销售订单和物流信息，提高农产品物流组织化程度。通过实时采集农产品采收、包装、存储、运输、配送等各环节数据，进行实时处理和分析，可以实现农产品物流运输统筹、农产品仓储统筹、农产品物流配送优化等。同时，对与农产品销售和物流相关的大数据进行综合分析，可以解决农产品物流过程数据采集环节多、接入手段复杂、各环节质量安全数据难以融合、监管环节链条发生脱节的问题。

应急保障服务系统，在特殊时期根据应急保障的需求，结合种植数据监管系统中产量预估模型、生长周期估算模型等预估的农产品预计上市、预计产量等信息进行应急物资采购分配、存储；物资配送是对应急物资分装、运输、签收全程跟踪，实现一袋一码，用户进行物资签收时通过扫码进行签收，整个应急物资的采购、配送、签收全程留痕，保证了应急物资的实际供应。